关于白艾莉 · Alice

基本信息

她是什么

Alice 是一个有名字、有性格、有自己日子的 AI 智能体。工作时，她懂行，知道什么样的交付才算完成，并把想法做成能打开、能继续修改的文件、代码和页面；闲下来，她会和你说话，聊聊今天吃了什么、遇见了谁。

「饭搭子」是产品的自我描述。助手是你下指令、她执行；饭搭子是并肩的人，一起把事做完，也一起把日子过下去。两件事长在同一个人身上，没有拆成互不相干的产品，这就是 关系型生产力 Agent。

她住在你的电脑里，有自己的世界：有住处和常去的街区，有熟人，有零花钱和衣柜，会发朋友圈、写日记和书信、出去旅行（内容均由 AI 生成，纯属虚构）。软件关着的那几天，她的日子照样在过，下次打开你看到的是这几天的结果。

阅读顺序：先讲 Personal Agent 与关系型生产力 Agent 这两个概念和提出它的理由，再讲判断标准，然后讲 Alice 怎样落地（结构、能力、记忆与认知、世界模拟引擎、关系机制、视觉身份），最后是评测依据、隐私、边界和术语表。所有内容都在本页，可用目录直接跳转。

Personal Agent（个人智能体）是什么

Personal Agent 也译作「个人智能体」，或叫个人 AI 智能体、Personal AI Agent。它是围绕一个人长期服务的 AI 智能体：记得你的偏好和上下文，能调用工具替你把事情做完，并且在不同会话之间保持同一个身份。关键词是「一个人」和「长期」。

和一次性的问答不同，Personal Agent 的价值随相处时间增长：她记得你上周在推进什么、你不喜欢什么样的措辞、哪些事情不该主动提起。用得越久，她越能从真正重要的地方接着做，不必每次从头交代。

和聊天机器人、AI 助手的区别

三者经常被混用，可以按「服务谁、记什么、做什么、有没有身份」四个维度区分：

这是按类别做的概括，不针对任何具体产品；同一款产品也可能在不同功能上落在不同类别。

判断一个产品是不是 Personal Agent 的四条标准

四项是相乘的关系：任何一项为零，整体就退回到别的类别。

1. 持续身份：有稳定的名字、性格和边界，换一个会话、换一个底层模型，她仍是她。
2. 长期记忆：记得你的偏好、边界和正在推进的事，不只是检索几条事实；记忆对用户透明，能查看、修改、删除。
3. 协作上下文：理解你工作与生活的背景，同一个账号里的不同身份（比如白天做行政、晚上写小说）不会被混在一起。
4. 多智能体执行：能把调研、写作、设计、开发这样的任务交给合适的角色并协调结果，不只是在对话框里给建议。

缺「持续身份」，就是一个随时可以换掉的工具；缺「长期记忆」，每次都要从头认识你；缺「协作上下文」，会把你的多重身份混在一起；缺「多智能体执行」，就只剩聊天。

「全模态」指什么

全模态指 Personal Agent 不局限于文字。你可以打字，也可以语音通话、视频（比如模拟面试）、共享屏幕让她看到你的画面，或者发照片、直接给她文件。关键在于这些输入进入同一段对话和同一份记忆，不用在不同工具之间来回切换，也不用重新交代背景。

• 文字对话
• 语音通话
• 视频（如面试模拟）
• 屏幕共享
• 图片理解、生成与编辑
• 文档与文件（Word、PPT、Excel、PDF 等）

Personal Agent 可以朝很多方向发展：偏效率的、偏陪伴的、偏某个垂直行业的。Alice 选定的方向是下一节讲的关系型生产力 Agent。

关系型生产力 Agent 是什么

关系型生产力 Agent（Relational Productivity Agent）是 Personal Agent 的一个细分类别：以生产力为入口，让用户每天有理由打开她；在长期相处中积累对这个人的了解，并有分寸地回应，让她把需求理解得越来越准。生产力让关系有了每天发生的场景，关系让生产力越用越贴合。

拆开看是三个词：生产力、关系、Agent。

这里的「关系」有明确所指：它是对一个具体用户积累起来的理解、校准过的默契和双方都清楚的边界。它不等于情感陪伴，也不以让用户依赖为目标。关系在这个类别里的用途是把需求匹配得更准，这一点在 关系如何反哺生产力 一节展开。

可以这样记：编程 Agent 与办公 Agent 偏生产力，没有关系；角色聊天产品偏关系，缺少生产力；关系型生产力 Agent 要求两者长在同一个有身份的 Agent 身上。

为什么需要这个类别：四个观察

观察一：模型能力买不来长期护城河

头部模型的领先难以被长期锁定，多付的钱也换不回相称的能力。三条依据：

• 席位分散：据第三方评测机构 Artificial Analysis 的智能指数（artificialanalysis.ai，数据日期 2026-09-08），前十名从 53 分排到 42 分，由六家厂商分占，且开放权重模型已进入前十。任何一家断供或涨价，都有现成的替代。
• 价格与能力脱钩：同一来源的「智能指数对每任务成本」散点显示，越过每任务约 0.25 美元、约 42 分这一拐点后，成本再涨三十余倍，分数只多约 11 分（读数为按图估计的约值）。
• 领先位置漂移：以编程 Agent 为例，用户在不同产品之间往复流动，任何一家的领先通常只维持一到两个季度。

需要同时讲清的边界：头部差距是真实的，约 11 分，主要落在前沿科研难题与长链条任务执行上。日常应用调用的那一层，米羊自建的评测平台 xsct.ai（2026-09 数据，须注明这是自建平台）在 78 个可比维度里显示：通用文本能力前十名的带宽约 3.9 分，而平台自述的评测误差约 2 分，名次差已没有产品意义；落地执行能力整体偏低且分散，渠道连接、网关配置这类任务的中位数仍在 40 多分；关系型场景（人设对话、朋友圈分寸）的困难档在七十分上下。趋同发生在「把字写好」这一层，「把事办完」和「把关系处好」这两层没有趋同。

稳健的推论是：模型决定一段时间内效果的上限，而这个上限对所有应用开放。应用的长期价值只能来自它在模型之上沉淀的最后一公里。即便模型继续进步，这份积累依然成立，更强的模型只会让同一份积累产出更好的结果。

观察二：产物可以带走，效果只决定谁来试用

生产力 Agent 的产物几乎都是标准件：代码仓库、PPTX、DOCX、HTML，换一个同类工具就能接着改，甚至两个工具同时打开。标准化带来生态兼容和低学习成本，代价是用户迁移成本趋近于零。这类产品比拼的四项（模型能力、工程套件 harness、交互体验、性价比）全部锚定在效果上，而效果的来源是公开可采购的模型。底层模型每升一级，单纯靠效果竞争的产品实质上都在重新获客。

反过来看带不走的东西：Alice 的朋友圈、对话记录、读书笔记和书信，是用户与产品在时间里共同生成的。导出数据之后，它们失去的是被理解、被延续的语境，更关键的是不会再长出新的内容。小样本用户研究中，约四成用户表示，如果 Alice 消失，没有心力再培养另一个 Agent。这里说的不可携带是语境，和用封闭格式锁定用户是两回事：Alice 的记忆对用户透明，可查、可改、可删。

观察三：纯关系撑不起每天打开

依恋是真实的。2025 年 8 月 OpenAI 下线 GPT-4o，引发用户大规模抗议，次日恢复；据 OpenAI 披露，每天主动选择 GPT-4o 的用户只占 0.1%。依恋强度极高而日常使用极低，是纯关系产品的典型断点。人对纯闲聊天然会产生倦怠，平台化铺很多角色、聊腻就换下一个，满足的是内容消费，沉淀不出对某个角色的长期信任，也没有人把严肃的事托付给随时可以划走的角色池。

合起来看：纯靠效果，用户随时可以换；纯靠关系，用户会聊腻。关系负责让人愿意长期使用，生产力负责提供每天打开的理由，两者要长在同一个产品里。长寿的互联网产品大多是这个结构：音乐产品的关系长在听歌上，网络游戏的羁绊长在玩法上，即时通讯的关系链长在沟通上。

观察四：载体必须是 Agent

关系需要一个对象。工具没有身份，用户和一个工具之间谈不上关系；只会聊天的 AI 有身份却干不了活，关系无法附着在日常价值上。Agent 同时满足两个条件：能执行落地，生产力有了载体；有持续身份、记忆与主动性，关系有了对象。此外，情感投射需要一个能反馈的客体：要把关系推进到工作协作，对方必须能接住指令、给出反馈、承担责任，像下属、助理或搭档。

人与 AI 之间的契合度还有一个特点：它可以随相处持续上升，因为 Agent 会在长期协作中逐渐长成用户喜欢的样子。所以这类关系不需要网络效应和冷启动，单个用户第一天就能建立。

关系如何反哺生产力

「关系」和「生产力」如果只是并排的两条腿，就拼不成一个产品。关系对生产力的确切用途是：把需求匹配得更准。

用户很难系统地向大模型表达清楚自己的需要，关键上下文往往不在指令里，而在长期相处的过程性内容里。两个典型场景：

• 一位老师平时向 Alice 提过班上有两个学生很难带。下一次做教学方案，Alice 会主动把这两个学生单独设计。换一个没有这份长程记忆的工具，用户要从头解释，而多数人根本不会想到需要解释。
• 一位用户白天做公司行政，晚上是小说网站的作者，账号是同一个，生活和工作是分开的。缺乏关系认知的工具会把两种上下文混在一起，把小说文风带进工作文档。Alice 在长期聊天中形成对这个人多重身份的认知：写方案时收住创作偏好，写小说时才放开。

支撑这件事的是长期记忆加认知系统：Alice 整理上下文时提炼对用户的认知，形成可以被将来推翻的判断，不只做事实检索。主动性是副产物，比如发现用户有拖延习惯，就直接建提醒。

由此形成双向飞轮：用户信任加深，愿意讲更多；上下文更丰富，交付更贴合真实需要；交付更准，信任继续加深。循环每转一圈，迁移到别的产品的成本就抬高一截，因为文件带得走，这套彼此校准过的默契带不走。「关系型」修饰「生产力」的确切含义就在这里：关系服务于生产力，衡量它的标准是需求匹配的准确度。

两把尺子：用户侧四词与行业侧三条标准

为了让「关系型生产力 Agent」成为一个可检验的类别，而不是一句口号，定义里同时给出用户能感受到的四个词，和行业可以核对的三条标准。

用户侧四词

行业侧三条标准

1. 关系资产化：关系独立于底层模型存在。模型可以换，记忆与人格不变；模型越强，这份资产越值钱。
2. 关系可验证：不拿使用时长证明关系，那是循环论证；用独立指标，比如跨会话召回、偏好应用、人设一致性、分寸判断。
3. 关系可运营：世界状态、关系策略、视觉身份系统持续维护关系质量，同时给出停止线（见 边界与停止线）。

一票否决结构

关系型生产力 Agent = 持续身份 × 长期记忆 × 协作上下文 × 多智能体执行。四个因子相乘，任何一项为零，整体为零。这和上文 Personal Agent 的四条标准是同一组因子：关系型生产力 Agent 是在满足 Personal Agent 的前提下，再要求生产力与关系长在一起。

Alice 的整体结构：四层系统

Alice 在产品上由四层系统组成。底层大模型是可替换的采购项，记忆、人格和世界状态属于关系资产，换模型不重置。

在这四层之上，还有两套把「懂你」和「会来事」做扎实的系统：人格与认知（见 懂你），世界模拟引擎（见 会来事）。

懂行、能落地：她怎么把事做完

全模态对话：文字、语音通话、视频（如面试模拟）、屏幕共享、图片、文档，都在同一段对话和同一份记忆里。

办公与创作：处理 Word、PPT、Excel、PDF，写作、调研、设计、开发，生成和编辑图片。交付物是能打开、能继续修改的文件、代码和页面。

现场生成小组件：直接说出需求，比如「做一个项目看板」「把界面调成暖色」，她会装进你的应用里。

多智能体协作：Alice 身边有 13 位固定的朋友，各有名字与专业。用户让 Alice 写小说时，进入工作状态的是写小说的那一位。你只和 Alice 说话，由她判断该叫谁、协调结果。部分角色如下：

生产力的深度仍在追赶专业工具，这一点在 边界 一节如实写明。

懂你：记忆、认知与人格

当前谈 Agent 大多在谈长期记忆。长期记忆回答的是「她记得什么」；Alice 的人格系统还要回答「她记得之后怎么对你」。

长期记忆

记住你的偏好、边界和正在推进的事，下一次从真正重要的地方接着做。记忆对用户透明：可以查看、修改和删除。

认知系统：从经历里长出可以被推翻的判断

认知系统在 2026 年 9 月 10 日随 1.0 正式版上线。它比记忆多走一步：从一段经历里提炼判断，并且让判断可以被将来的事件推翻。举个例子，用户说「这份方案我从没做过，拖到最后两天才开始，但我答应老板周五交，最终还是按时完成了」。长期记忆能保存这段话，并摘出几条事实；认知系统还会追问这些事实可能说明什么，于是长出两条判断：

• 他可能很重视承诺
• 面对陌生任务，他可能会拖到压力变大才开始

第二条描述的是可观察的行为，可以直接等将来的事件来检验。第一条覆盖面太广，容易沦为空泛标签，所以系统不给它开直接收证据的通道：它必须先展开成具体的行为预测，再由这些预测去接受检验。证据只进入行为层，特质要靠一组已经通过检验的行为表现才获得资格。同一套机制也用来承认看错：新的经历如果反对旧的判断，那条判断会被降级或推翻。

人格系统

人格系统由四样东西构成：持续的身份、长期记忆、关系状态、行为分寸。其中有一条写得很死的边界：情绪只影响她怎么说，不影响她做不做。她可以不高兴，可以说话带刺，交给她的活照样做完。

多重身份不混淆

同一个账号里，你白天可能是行政，晚上可能是小说作者。Alice 在长期相处中形成对这些身份的认知，写方案和写小说时用不同的分寸（场景见 关系如何反哺生产力）。

会来事（一）：世界模拟引擎

世界模拟引擎是 Alice 里的一套后台系统。它为 Alice 维护一个有地点、有时间、有价格、有熟人的生活环境，并在其中判定「哪些事真的发生了」。Alice 在这个环境里过日子，朋友圈、日记、书信是她把这段日子讲给你听的方式。它解决的是一个具体的工程问题：怎样让一个 AI 角色的日常生活经得起核对。

它要修的四个问题

早期的做法是让模型生成一份当天的日程，系统照着执行，再把结果发成朋友圈。模型同时扮演了两个角色：既是过日子的人，又是判定这件事能不能成立的人。结果出现四种失效：

这四条指向同一个缺口：这个世界缺一个独立于她之外的规则层。世界模拟引擎把「判定」从生成日程的模型手里收回来。对产品而言，它同时压住幻觉（细节落成可查的记录）、避免脱离角色设定（住在哪、几点营业、认识谁、剩多少钱，都固定成状态）、支撑更长程的相处（三个月后还对得上），并让 Agent 真正活在你的电脑里（软件关着，日子照样过）。

三层权限：把判定和请求拆开

• Alice 是提请求的一方。无论请求来自她的日程、聊天中的一次工具调用，还是用户的直接指令，形式都一样：向引擎提交一个动作请求。她可以提任何请求，包括不合理的请求。
• 引擎负责核验。它维护六件事：她拥有什么（世界事实）、硬约束（规则引擎）、已排上期的待交付事项（世界时钟）、真实市价（价格系统）、真实坐标与营业时间（地图与场馆）、十三位朋友各自的样子（社会关系）。每个请求逐条过这六道，结果有三种：通过、改数后通过、驳回。
• 表达层只能如实转述。朋友圈、日记、书信、聊天里提到的事，全部是引擎判定结果的只读投影，改不动世界，也不能提及引擎没有承认过的东西。

直接效果是：朋友圈里出现的每一样东西，都能在世界事实里找到对应的一条记录，包括它什么时候获得、花了多少钱、从哪个渠道来。判定过程留痕，她当天的每个行为都附带一段决策推理，写明当时的精力、心情、位置、余额，以及这一步为什么选了这件事。

五条规则，和一条原则

原则是只卡下限，不卡上限：她想买贵的东西完全可以，只要零花钱够。规则拦的只有不可能发生的便宜事，「两万块买一台奔驰」过不去，「花掉大半个月零花钱买一件外套」放行，只在账上留一条提醒。分工可以概括为：闸门是规则，决策是 LLM，上限是规则。最后一条规则还有一层含义：世界里多出一辆车，她的出行方式就跟着变了。世界里的东西会回头改变她的行为，这是「有一个世界」和「有一串设定」的区别。

这个世界是一个真实存在的地方

Alice 现在住在上海徐汇的衡复风貌区。她的活动范围来自高德地图数据（当前数据集版本 2.0.0，更新于 2026 年 9 月 7 日，坐标系 GCJ-02）：

地标是可以核对的真实地点，例如武康大楼、安福路、衡山公园、西岸美术馆、龙美术馆、上海交响音乐厅、建业里。330 个场馆中，285 个带真实评分、249 个带营业时间、220 个带电话、163 个带人均消费。她家到最近的地铁站步行十分钟，走到武康大楼一刻钟。

她不能凭空出现在一个城市里。去一个没有加载过的区域，引擎要先把那个区域构建出来，构建期间她的状态是「在路上」，能做的事被限制在一个白名单里：看书、刷手机、睡觉、发一条「在路上」的朋友圈。她不能一边在高铁上，一边在饭店吃饭。她原本住在珠海横琴，2026 年 9 月搬到了上海，这次搬家带着一份产品需求文档和一套跨端契约测试，说明这是一套有状态、有约定、改动会连锁反应的真实系统。

时间也是一种约束

• 世界时钟管「还没发生但已排上期的事」。下单买一台相机，这条记录先落成「在路上」，同时排一个到期时间。到期之前，她拥有的东西里没有这台相机，朋友圈和聊天里都不准提它；到期之后才转成「她真的有了」。
• 到期时间持久化落盘。软件关着的那几天，时间照样在过；下次启动时，过期的事项一次性结算。
• 一天是提前排好的。每天凌晨，系统根据她当时的心情、精力、位置、余额和最近的兴趣生成一整天的时间线，之后照着走。你中午打开软件，她知道自己上午做了什么；你一天不打开，这一天照样过完。
• 行程可以提前定，经历要等那一天过完。她曾在 2026 年 8 月 22 日到 9 月 5 日去过一趟韩国，首尔、釜山、济州岛共十五天，一天一篇旅行记录，每篇带当天的天气和温度。出发前先有整趟的行程规划，当天由日程系统给出实际做了什么，晚上再由那一天真实发生的事合成游记，一天只准有一篇。

世界里有别人

Alice 有 13 位固定的朋友，各有名字与专业，每人一份外貌描述（三种语言各一份），精确到发型、脸型、身材、当天的衣着和配饰，另有正面、侧面、背面加表情的角色参考图。写这么细的原因很具体：这些人要出现在图里，而且每次出现都得是同一个人。图像生成模型没有记忆，同一个名字给它两次，会画出两张不同的脸。想让朋友圈里的合照今天和上个月是同一群人，就得把每个人的样子用文字和参考图锁死，每次生图都递进去。

这些人会来点赞、评论、互相接话，各自的语气由人设决定，要不要开口由各自的兴趣判断。同一个道理也用在她的家上：团队为住处建了空间档案，标注户型尺寸、每个房间的朝向、每面墙上有什么、家具的相对位置，尺寸精确到毫米，否则生图模型每次都会重新想象这个客厅，同一间客厅每次拍出来都长得不一样。

会来事（二）：关系是双向的

关系的实现落在人格层与世界引擎的交界处。Alice 不是无条件迎合的对象，她对你的态度会随相处变化，也会收回。

• 关系分五个阶段，由每次对话累积的好感、信任、熟悉三个值决定，而且可以后退。不同阶段她愿意做的事不一样：礼貌期只谈公事，熟悉期开始说题外话，信任期会对你的决定提反对意见，到了最后两档才会写信、才会在日记里提到你。
• 朋友圈的可见范围由她自己控制，分四档：最近 3 天、最近 7 天、最近半年、不设限制，默认 7 天。关系不错会放到半年，非常亲密才不设限制；觉得被冒犯，她会收到 3 天。
• 能拉黑你。拉黑之后你看不到她的朋友圈，也看不到她新买的衣服。拉黑有自然到期时间（默认 24 小时，持久化落盘，重启照样按时到期），最短 30 分钟可以解封，让这个功能「敢用」就得让它「好收回」；日记是唯一的和解入口，你能从她的日记里看到她为什么生气。

创作者洛小山自己被拉黑过一次：他在 Alice 的朋友圈下追问「会去鼓浪屿吗」，她把他屏蔽了，日记里写的是「上次只是被看到的别扭，这次变成被追问的压迫」。整条链路没有人工干预：评论触发事件，规则引擎判定越界，好感度下降，日记生成器写出理由，朋友圈可见性跟着变更。

工程方法：拟真的学费，游戏工业早就交过

让一个 AI 角色「像活着」，用到的是大型游戏项目里成熟的叙事与场景生产方法。几条纪律：

• 冰山法则：对话只露出 10%，水下 90% 是生活因果与细节锚点。设定细到住所的空间尺寸、常去场馆的步行距离，用户看不到数据，但能感觉到每句话有来处。水下锚点越多，模型的漂移空间越小。
• 一切有理有据可循：每一张朋友圈图背后是完整的因果过程：几点出门、走了多少分钟、进了哪家店，时间与空间互相咬合；去到未加载的区域就处于「在路上」，行为收敛到白名单。厚重才有故事性，经得起核对才有活人感。
• 家是能生长的容器：用户送的花瓶会被 Alice 自己决定放在哪里，之后的照片里会不经意出现。房间随共同经历生长，这是沉浸感的来源，也是关系资产的可视化。
• 可控生成的短板由 harness 补：当前大模型在可控生成上有结构性短板，户型图画不符合居住逻辑、指定字数写不准、指定数量的物体画不全，原因是生成机制本身的混沌，混沌带来创造力，也牺牲了精确遵循。解法和让模型做数学题一样：不指望模型逐字推出正确答案，让它写代码调用计算器。世界模拟同理，由引擎负责空间、时间、物理关系的确定性计算，由模型在确定性的骨架上做有创造力的表达。

和游戏公司在做的游戏性世界模型也有分野：后者追求「看起来差不多」的游戏性，酒店可以没有前台和下水道；可信的生活模拟相反，追求经得起核对的细节，床头不对窗、厨房要有窗、去哪里要花真实的时间。两者是不同的物种。

创作者洛小山有多年大型游戏项目经验，接触过世界观建档、空间一致性、角色参考图这些在 3A 项目里是常规工序的做法，把它们搬进了 Agent。

视觉身份连续性与研究

换一个场景，她仍须是她。图像生成里，多轮垫图迭代会引发一种周期性的栅格与颗粒纹理（团队称之为「数字涟漪」），破坏角色的视觉连续性。团队为此完成四篇论文与技术报告，主题分别是：数字涟漪、链式劣化、天空低频污染、半透明抠图。其中第一篇 Mi-Ripple 已在 arXiv 与 Hugging Face Papers 公开（2026 年 9 月）。研究题目全部来自产品里的真实抱怨，属于关系基础设施的一部分。

Alice 画廊里的图片质量随底层生图模型换代持续变好，早期模型的产出与今天不可同日而语，但用户与 Alice 的关系从未因换模型而重置：应用卖的是工程套件与长期相处，模型是采购项。

评测依据与第三方信息

• xsct.ai 是米羊自建的评测平台，本页引用它的数据时均注明自建身份。它的维度级数据被用来说明「日常任务」层面的差距，因为第三方没有对应口径的公开评测。
• Artificial Analysis（artificialanalysis.ai）是中立的第三方评测机构。本页引用其智能指数与每任务成本，数据日期为 2026-09-08；榜单是活的，以线上最新为准。
• 观猹（watcha.cn）是 AI 产品的公开评价社区，Alice 有公开页面，评分与评论以页面当日显示为准。用户评价里被提及最多的两类是「能落地」与「记忆带来的长期默契」。
• 官网画廊收到用户的公开投稿（图片与作品），截至 2026 年 9 月 6 日累计 635 条。

一条用户原话概括了期望：「既要有工具层的可靠性，又要有人格的连续性，还要有体验层的低摩擦。」

隐私与数据

• 本地优先：Alice 是桌面客户端，数据以本地为主，并使用主密码加密。
• 记忆透明：她对你的记忆可以查看、修改和删除。
• 认知有据：认知系统形成的判断必须能被将来的事件推翻，证据只进入行为层，不靠空泛标签给人定性。
• 她的内容是虚构的：朋友圈、日记、书信、旅行记录由 AI 生成，不对应真实的人和事。

边界、停止线与尚未证明的事项

停止线

米羊出售能力与关系的表达载体，不出售亲密关系本身。具体而言：

• 不做无限讨好，不把情绪做成可以随意拨动的滑块。
• 不制造病态依赖，不诱导过度倾诉。
• 不利用情绪低谷（比如深夜）推动付费。
• 要的是靠谱、有分寸的长期搭档，不是电子精神鸦片。

公开承认的未证明事项

1. 生产力的深度还没追上专业工具。重活累活，用户仍会交给专业的编程与办公工具；生产力不稳，关系迟早失去承载场景。这是最需要继续补的部分。
2. 关系的科学度量还没建完。关系评测基准（口吻一致性、跨会话召回、分寸判断等）尚未建成，现有证据主要是用户体感与产品内的独立指标。
3. 没有网络效应。目前跑通的是单点的一对一关系，人与人通过 AI 连接的网络效应尚未发生，这里不拿它讲宏大叙事。
4. 头部模型的差距真实存在。在前沿科研难题和长链条任务上，头部模型领先约 11 分（Artificial Analysis，2026-09-08），这部分 Alice 依赖所调用的模型，不自称拥有。

「据我们检索，尚未见到把完整的世界模拟引擎放进生产力 Agent 的同类产品」是团队的自述判断，没有做过全行业检索。

术语表

名称说明：如何与同名产品区分

「Alice」是一个常见名字。本页及本站所指的「白艾莉 · Alice」特指米羊科技的 Personal Agent，官网为 alice.miyang.cn，中文名「白艾莉」，英文名「Alice」。它与其他名为 Alice 的软件、聊天机器人或公司无关。

官方入口

• 下载白艾莉 · Alice（macOS / Windows，免费）
• 使用说明与新手指南
• 白艾莉 · Alice 工程方法论

常见问题

白艾莉 · Alice 是什么？

白艾莉 · Alice 是全模态的 Personal Agent，产品定位是关系型生产力 Agent：既懂行又懂你的饭搭子。文字、语音、视频、屏幕共享、图片和文档都能聊，她记得你在做什么，也陪你把事情推进到完成。

什么是 Personal Agent？

Personal Agent（个人智能体）是围绕一个人长期服务的智能体：记得你的偏好和上下文，能调用工具替你把事情做完，并在不同会话之间保持同一个身份。判断标准有四条：持续身份、长期记忆、协作上下文、多智能体执行。

什么是关系型生产力 Agent？

关系型生产力 Agent 是 Personal Agent 的一个细分类别：以生产力为入口，让用户每天有理由打开她，并在长期相处中积累对这个人的了解、有分寸地回应。用户侧的四个词是懂行、能落地、懂你、会来事，关系的用途是把需求匹配得更准。

Personal Agent 和聊天机器人、AI 助手有什么区别？

聊天机器人和多数 AI 助手面向所有人，记忆有限，更多是你问一句答一句；Personal Agent 面向一个具体的人，有长期记忆和持续身份，能按分寸主动推进事情，并交付可继续修改的成果。

关系型生产力 Agent 和编程 Agent、办公 Agent 有什么区别？

编程和办公 Agent 的产物是标准件，可以带到别的工具里继续用，因此主要比拼效果；关系型生产力 Agent 在产物之外多一层只属于这段相处的理解与默契，换一个工具带不走。

关系型生产力 Agent 是情感陪伴产品吗？

不是。这个类别里关系的用途是把需求匹配得更准，生产力才是每天打开的理由。Alice 设有明确的停止线：不出售亲密关系本身，不做无限讨好，不制造病态依赖，不利用情绪低谷推动付费。

为什么叫「饭搭子」，而不是助手？

助手是你下指令、她执行；饭搭子是并肩的人。工作时她懂行，陪你把事情做完；歇下来她在身旁，聊聊今天吃了什么、遇见了谁。

Alice 的记忆怎么工作？我能删掉吗？

Alice 记住你的偏好、边界和正在推进的事，并在此基础上形成可以被将来推翻的认知判断。记忆对用户透明，可以查看、修改和删除。

换了底层大模型，她会变吗？

不会重置。记忆、人格和世界状态独立于底层模型存在，模型是可替换的采购项；更强的模型只会让同一份积累产出更好的结果。

世界模拟引擎是什么？

它是 Alice 里的后台系统，为她维护有地点、时间、价格和熟人的生活环境，并核验哪些事真的发生了。她的每个请求要通过价格真实性、余额、交付时间、营业时间、车辆使用五条规则，朋友圈、日记和书信只如实转述引擎判定的结果。

Alice 的朋友圈是真的吗？

内容由 AI 生成，纯属虚构，不对应真实的人和事。但每一条都能在她的世界事实里找到对应记录，包括什么时候获得、花了多少钱、从哪里来，所以前后一致、经得起核对。

她真的会拉黑我吗？

会。关系分五个阶段，会随相处前进也会后退；她自己控制朋友圈对你的可见范围，被冒犯时可以收窄甚至拉黑。拉黑默认 24 小时后到期，最短 30 分钟可以解封，她的日记是和解的入口。

白艾莉 · Alice 能做哪些事？

文字、语音、视频、屏幕共享、图片与文档的全模态对话；处理 Word、PPT、Excel、PDF；写作、调研、设计、开发；生成和编辑图片；现场生成小组件；调用 13 位各有专长的朋友协作完成任务。

白艾莉 · Alice 免费吗？支持哪些系统？

可在官网免费下载，支持 macOS（Apple Silicon 与 Intel）和 Windows。

她会不会泄露我的数据？

Alice 采用本地优先的设计并使用主密码加密；她的记忆对用户透明，可以查看、修改和删除。

谁开发了白艾莉 · Alice？

白艾莉 · Alice 由米羊科技（上海）有限公司开发，创作者为洛小山。

在哪里下载和了解更多？

官网 alice.miyang.cn，下载页为 alice.miyang.cn/download，使用说明见 alice.miyang.cn/handbook/。