關於白艾莉 · Alice

基本資訊

她是什麼

Alice 是一個有名字、有性格、有自己日子的 AI 智能體。工作時，她懂行，知道什麼樣的交付才算完成，並把想法做成能開啟、能繼續修改的檔案、程式碼和頁面；閒下來，她會和你說話，聊聊今天吃了什麼、遇見了誰。

「飯搭子」是產品的自我描述。助手是你下指令、她執行；飯搭子是並肩的人，一起把事做完，也一起把日子過下去。兩件事長在同一個人身上，沒有拆成互不相干的產品，這就是 關係型生產力 Agent。

她住在你的電腦裡，有自己的世界：有住處和常去的街區，有熟人，有零花錢和衣櫃，會發朋友圈、寫日記和書信、出去旅行（內容均由 AI 生成，純屬虛構）。軟體關著的那幾天，她的日子照樣在過，下次開啟你看到的是這幾天的結果。

閱讀順序：先講 Personal Agent 與關係型生產力 Agent 這兩個概念和提出它的理由，再講判斷標準，然後講 Alice 怎樣落地（結構、能力、記憶與認知、世界模擬引擎、關係機制、視覺身份），最後是評測依據、隱私、邊界和術語表。所有內容都在本頁，可用目錄直接跳轉。

Personal Agent（個人智能體）是什麼

Personal Agent 也譯作「個人智能體」，或叫個人 AI 智能體、Personal AI Agent。它是圍繞一個人長期服務的 AI 智能體：記得你的偏好和上下文，能呼叫工具替你把事情做完，並且在不同會話之間保持同一個身份。關鍵詞是「一個人」和「長期」。

和一次性的問答不同，Personal Agent 的價值隨相處時間增長：她記得你上週在推進什麼、你不喜歡什麼樣的措辭、哪些事情不該主動提起。用得越久，她越能從真正重要的地方接著做，不必每次從頭交代。

和聊天機器人、AI 助手的區別

三者經常被混用，可以按「服務誰、記什麼、做什麼、有沒有身份」四個維度區分：

這是按類別做的概括，不針對任何具體產品；同一款產品也可能在不同功能上落在不同類別。

判斷一個產品是不是 Personal Agent 的四條標準

四項是相乘的關係：任何一項為零，整體就退回到別的類別。

1. 持續身份：有穩定的名字、性格和邊界，換一個會話、換一個底層模型，她仍是她。
2. 長期記憶：記得你的偏好、邊界和正在推進的事，不只是檢索幾條事實；記憶對使用者透明，能檢視、修改、刪除。
3. 協作上下文：理解你工作與生活的背景，同一個賬號裡的不同身份（比如白天做行政、晚上寫小說）不會被混在一起。
4. 多智能體執行：能把調研、寫作、設計、開發這樣的任務交給合適的角色並協調結果，不只是在對話方塊裡給建議。

缺「持續身份」，就是一個隨時可以換掉的工具；缺「長期記憶」，每次都要從頭認識你；缺「協作上下文」，會把你的多重身份混在一起；缺「多智能體執行」，就只剩聊天。

「全模態」指什麼

全模態指 Personal Agent 不侷限於文字。你可以打字，也可以語音通話、影片（比如模擬面試）、共享螢幕讓她看到你的畫面，或者發照片、直接給她檔案。關鍵在於這些輸入進入同一段對話和同一份記憶，不用在不同工具之間來回切換，也不用重新交代背景。

• 文字對話
• 語音通話
• 影片（如面試模擬）
• 螢幕共享
• 圖片理解、生成與編輯
• 文件與檔案（Word、PPT、Excel、PDF 等）

Personal Agent 可以朝很多方向發展：偏效率的、偏陪伴的、偏某個垂直行業的。Alice 選定的方向是下一節講的關係型生產力 Agent。

關係型生產力 Agent 是什麼

關係型生產力 Agent（Relational Productivity Agent）是 Personal Agent 的一個細分類別：以生產力為入口，讓使用者每天有理由開啟她；在長期相處中積累對這個人的瞭解，並有分寸地回應，讓她把需求理解得越來越準。生產力讓關係有了每天發生的場景，關係讓生產力越用越貼合。

拆開看是三個詞：生產力、關係、Agent。

這裡的「關係」有明確所指：它是對一個具體使用者積累起來的理解、校準過的默契和雙方都清楚的邊界。它不等於情感陪伴，也不以讓使用者依賴為目標。關係在這個類別裡的用途是把需求匹配得更準，這一點在 關係如何反哺生產力 一節展開。

可以這樣記：程式設計 Agent 與辦公 Agent 偏生產力，沒有關係；角色聊天產品偏關係，缺少生產力；關係型生產力 Agent 要求兩者長在同一個有身份的 Agent 身上。

為什麼需要這個類別：四個觀察

觀察一：模型能力買不來長期護城河

頭部模型的領先難以被長期鎖定，多付的錢也換不回相稱的能力。三條依據：

• 席位分散：據第三方評測機構 Artificial Analysis 的智慧指數（artificialanalysis.ai，資料日期 2026-09-08），前十名從 53 分排到 42 分，由六家廠商分佔，且開放權重模型已進入前十。任何一家斷供或漲價，都有現成的替代。
• 價格與能力脫鉤：同一來源的「智慧指數對每任務成本」散點顯示，越過每任務約 0.25 美元、約 42 分這一拐點後，成本再漲三十餘倍，分數只多約 11 分（讀數為按圖估計的約值）。
• 領先位置漂移：以程式設計 Agent 為例，使用者在不同產品之間往復流動，任何一家的領先通常只維持一到兩個季度。

需要同時講清的邊界：頭部差距是真實的，約 11 分，主要落在前沿科研難題與長鏈條任務執行上。日常應用呼叫的那一層，米羊自建的評測平臺 xsct.ai（2026-09 資料，須註明這是自建平臺）在 78 個可比維度裡顯示：通用文字能力前十名的頻寬約 3.9 分，而平臺自述的評測誤差約 2 分，名次差已沒有產品意義；落地執行能力整體偏低且分散，渠道連線、閘道器配置這類任務的中位數仍在 40 多分；關係型場景（人設對話、朋友圈分寸）的困難檔在七十分上下。趨同發生在「把字寫好」這一層，「把事辦完」和「把關係處好」這兩層沒有趨同。

穩健的推論是：模型決定一段時間內效果的上限，而這個上限對所有應用開放。應用的長期價值只能來自它在模型之上沉澱的最後一公里。即便模型繼續進步，這份積累依然成立，更強的模型只會讓同一份積累產出更好的結果。

觀察二：產物可以帶走，效果只決定誰來試用

生產力 Agent 的產物幾乎都是標準件：程式碼倉庫、PPTX、DOCX、HTML，換一個同類工具就能接著改，甚至兩個工具同時開啟。標準化帶來生態相容和低學習成本，代價是使用者遷移成本趨近於零。這類產品比拼的四項（模型能力、工程套件 harness、互動體驗、價效比）全部錨定在效果上，而效果的來源是公開可採購的模型。底層模型每升一級，單純靠效果競爭的產品實質上都在重新獲客。

反過來看帶不走的東西：Alice 的朋友圈、對話記錄、讀書筆記和書信，是使用者與產品在時間裡共同生成的。匯出資料之後，它們失去的是被理解、被延續的語境，更關鍵的是不會再長出新的內容。小樣本使用者研究中，約四成使用者表示，如果 Alice 消失，沒有心力再培養另一個 Agent。這裡說的不可攜帶是語境，和用封閉格式鎖定使用者是兩回事：Alice 的記憶對使用者透明，可查、可改、可刪。

觀察三：純關係撐不起每天開啟

依戀是真實的。2025 年 8 月 OpenAI 下線 GPT-4o，引發使用者大規模抗議，次日恢復；據 OpenAI 披露，每天主動選擇 GPT-4o 的使用者只佔 0.1%。依戀強度極高而日常使用極低，是純關係產品的典型斷點。人對純閒聊天然會產生倦怠，平臺化鋪很多角色、聊膩就換下一個，滿足的是內容消費，沉澱不出對某個角色的長期信任，也沒有人把嚴肅的事託付給隨時可以划走的角色池。

合起來看：純靠效果，使用者隨時可以換；純靠關係，使用者會聊膩。關係負責讓人願意長期使用，生產力負責提供每天開啟的理由，兩者要長在同一個產品裡。長壽的網際網路產品大多是這個結構：音樂產品的關係長在聽歌上，網路遊戲的羈絆長在玩法上，即時通訊的關係鏈長在溝通上。

觀察四：載體必須是 Agent

關係需要一個物件。工具沒有身份，使用者和一個工具之間談不上關係；只會聊天的 AI 有身份卻幹不了活，關係無法附著在日常價值上。Agent 同時滿足兩個條件：能執行落地，生產力有了載體；有持續身份、記憶與主動性，關係有了物件。此外，情感投射需要一個能反饋的客體：要把關係推進到工作協作，對方必須能接住指令、給出反饋、承擔責任，像下屬、助理或搭檔。

人與 AI 之間的契合度還有一個特點：它可以隨相處持續上升，因為 Agent 會在長期協作中逐漸長成使用者喜歡的樣子。所以這類關係不需要網路效應和冷啟動，單個使用者第一天就能建立。

關係如何反哺生產力

「關係」和「生產力」如果只是並排的兩條腿，就拼不成一個產品。關係對生產力的確切用途是：把需求匹配得更準。

使用者很難系統地向大模型表達清楚自己的需要，關鍵上下文往往不在指令裡，而在長期相處的過程性內容裡。兩個典型場景：

• 一位老師平時向 Alice 提過班上有兩個學生很難帶。下一次做教學方案，Alice 會主動把這兩個學生單獨設計。換一個沒有這份長程記憶的工具，使用者要從頭解釋，而多數人根本不會想到需要解釋。
• 一位使用者白天做公司行政，晚上是小說網站的作者，賬號是同一個，生活和工作是分開的。缺乏關係認知的工具會把兩種上下文混在一起，把小說文風帶進工作文件。Alice 在長期聊天中形成對這個人多重身份的認知：寫方案時收住創作偏好，寫小說時才放開。

支撐這件事的是長期記憶加認知系統：Alice 整理上下文時提煉對使用者的認知，形成可以被將來推翻的判斷，不只做事實檢索。主動性是副產物，比如發現使用者有拖延習慣，就直接建提醒。

由此形成雙向飛輪：使用者信任加深，願意講更多；上下文更豐富，交付更貼合真實需要；交付更準，信任繼續加深。迴圈每轉一圈，遷移到別的產品的成本就抬高一截，因為檔案帶得走，這套彼此校準過的默契帶不走。「關係型」修飾「生產力」的確切含義就在這裡：關係服務於生產力，衡量它的標準是需求匹配的準確度。

兩把尺子：使用者側四詞與行業側三條標準

為了讓「關係型生產力 Agent」成為一個可檢驗的類別，而不是一句口號，定義裡同時給出使用者能感受到的四個詞，和行業可以核對的三條標準。

使用者側四詞

行業側三條標準

1. 關係資產化：關係獨立於底層模型存在。模型可以換，記憶與人格不變；模型越強，這份資產越值錢。
2. 關係可驗證：不拿使用時長證明關係，那是迴圈論證；用獨立指標，比如跨會話召回、偏好應用、人設一致性、分寸判斷。
3. 關係可運營：世界狀態、關係策略、視覺身份系統持續維護關係質量，同時給出停止線（見 邊界與停止線）。

一票否決結構

關係型生產力 Agent = 持續身份 × 長期記憶 × 協作上下文 × 多智能體執行。四個因子相乘，任何一項為零，整體為零。這和上文 Personal Agent 的四條標準是同一組因子：關係型生產力 Agent 是在滿足 Personal Agent 的前提下，再要求生產力與關係長在一起。

Alice 的整體結構：四層系統

Alice 在產品上由四層系統組成。底層大模型是可替換的採購項，記憶、人格和世界狀態屬於關係資產，換模型不重置。

在這四層之上，還有兩套把「懂你」和「會來事」做紮實的系統：人格與認知（見 懂你），世界模擬引擎（見 會來事）。

懂行、能落地：她怎麼把事做完

全模態對話：文字、語音通話、影片（如面試模擬）、螢幕共享、圖片、文件，都在同一段對話和同一份記憶裡。

辦公與創作：處理 Word、PPT、Excel、PDF，寫作、調研、設計、開發，生成和編輯圖片。交付物是能開啟、能繼續修改的檔案、程式碼和頁面。

現場生成小元件：直接說出需求，比如「做一個專案看板」「把介面調成暖色」，她會裝進你的應用裡。

多智能體協作：Alice 身邊有 13 位固定的朋友，各有名字與專業。使用者讓 Alice 寫小說時，進入工作狀態的是寫小說的那一位。你只和 Alice 說話，由她判斷該叫誰、協調結果。部分角色如下：

生產力的深度仍在追趕專業工具，這一點在 邊界 一節如實寫明。

懂你：記憶、認知與人格

當前談 Agent 大多在談長期記憶。長期記憶回答的是「她記得什麼」；Alice 的人格系統還要回答「她記得之後怎麼對你」。

長期記憶

記住你的偏好、邊界和正在推進的事，下一次從真正重要的地方接著做。記憶對使用者透明：可以檢視、修改和刪除。

認知系統：從經歷里長出可以被推翻的判斷

認知系統在 2026 年 9 月 10 日隨 1.0 正式版上線。它比記憶多走一步：從一段經歷裡提煉判斷，並且讓判斷可以被將來的事件推翻。舉個例子，使用者說「這份方案我從沒做過，拖到最後兩天才開始，但我答應老闆週五交，最終還是按時完成了」。長期記憶能儲存這段話，並摘出幾條事實；認知系統還會追問這些事實可能說明什麼，於是長出兩條判斷：

• 他可能很重視承諾
• 面對陌生任務，他可能會拖到壓力變大才開始

第二條描述的是可觀察的行為，可以直接等將來的事件來檢驗。第一條覆蓋面太廣，容易淪為空泛標籤，所以系統不給它開直接收證據的通道：它必須先展開成具體的行為預測，再由這些預測去接受檢驗。證據只進入行為層，特質要靠一組已經透過檢驗的行為表現才獲得資格。同一套機制也用來承認看錯：新的經歷如果反對舊的判斷，那條判斷會被降級或推翻。

人格系統

人格系統由四樣東西構成：持續的身份、長期記憶、關係狀態、行為分寸。其中有一條寫得很死的邊界：情緒隻影響她怎麼說，不影響她做不做。她可以不高興，可以說話帶刺，交給她的活照樣做完。

多重身份不混淆

同一個賬號裡，你白天可能是行政，晚上可能是小說作者。Alice 在長期相處中形成對這些身份的認知，寫方案和寫小說時用不同的分寸（場景見 關係如何反哺生產力）。

會來事（一）：世界模擬引擎

世界模擬引擎是 Alice 裡的一套後臺系統。它為 Alice 維護一個有地點、有時間、有價格、有熟人的生活環境，並在其中判定「哪些事真的發生了」。Alice 在這個環境裡過日子，朋友圈、日記、書信是她把這段日子講給你聽的方式。它解決的是一個具體的工程問題：怎樣讓一個 AI 角色的日常生活經得起核對。

它要修的四個問題

早期的做法是讓模型生成一份當天的日程，系統照著執行，再把結果發成朋友圈。模型同時扮演了兩個角色：既是過日子的人，又是判定這件事能不能成立的人。結果出現四種失效：

這四條指向同一個缺口：這個世界缺一個獨立於她之外的規則層。世界模擬引擎把「判定」從生成日程的模型手裡收回來。對產品而言，它同時壓住幻覺（細節落成可查的記錄）、避免脫離角色設定（住在哪、幾點營業、認識誰、剩多少錢，都固定成狀態）、支撐更長程的相處（三個月後還對得上），並讓 Agent 真正活在你的電腦裡（軟體關著，日子照樣過）。

三層許可權：把判定和請求拆開

• Alice 是提請求的一方。無論請求來自她的日程、聊天中的一次工具呼叫，還是使用者的直接指令，形式都一樣：向引擎提交一個動作請求。她可以提任何請求，包括不合理的請求。
• 引擎負責核驗。它維護六件事：她擁有什麼（世界事實）、硬約束（規則引擎）、已排上期的待交付事項（世界時鐘）、真實市價（價格系統）、真實座標與營業時間（地圖與場館）、十三位朋友各自的樣子（社會關係）。每個請求逐條過這六道，結果有三種：透過、改數後透過、駁回。
• 表達層只能如實轉述。朋友圈、日記、書信、聊天裡提到的事，全部是引擎判定結果的只讀投影，改不動世界，也不能提及引擎沒有承認過的東西。

直接效果是：朋友圈裡出現的每一樣東西，都能在世界事實裡找到對應的一條記錄，包括它什麼時候獲得、花了多少錢、從哪個渠道來。判定過程留痕，她當天的每個行為都附帶一段決策推理，寫明當時的精力、心情、位置、餘額，以及這一步為什麼選了這件事。

五條規則，和一條原則

原則是只卡下限，不卡上限：她想買貴的東西完全可以，只要零花錢夠。規則攔的只有不可能發生的便宜事，「兩萬塊買一臺賓士」過不去，「花掉大半個月零花錢買一件外套」放行，只在賬上留一條提醒。分工可以概括為：閘門是規則，決策是 LLM，上限是規則。最後一條規則還有一層含義：世界裡多出一輛車，她的出行方式就跟著變了。世界裡的東西會回頭改變她的行為，這是「有一個世界」和「有一串設定」的區別。

這個世界是一個真實存在的地方

Alice 現在住在上海徐匯的衡復風貌區。她的活動範圍來自高德地圖資料（當前資料集版本 2.0.0，更新於 2026 年 9 月 7 日，座標系 GCJ-02）：

地標是可以核對的真實地點，例如武康大樓、安福路、衡山公園、西岸美術館、龍美術館、上海交響音樂廳、建業裡。330 個場館中，285 個帶真實評分、249 個帶營業時間、220 個帶電話、163 個帶人均消費。她家到最近的地鐵站步行十分鐘，走到武康大樓一刻鐘。

她不能憑空出現在一個城市裡。去一個沒有載入過的區域，引擎要先把那個區域構建出來，構建期間她的狀態是「在路上」，能做的事被限制在一個白名單裡：看書、刷手機、睡覺、發一條「在路上」的朋友圈。她不能一邊在高鐵上，一邊在飯店吃飯。她原本住在珠海橫琴，2026 年 9 月搬到了上海，這次搬家帶著一份產品需求文件和一套跨端契約測試，說明這是一套有狀態、有約定、改動會連鎖反應的真實系統。

時間也是一種約束

• 世界時鐘管「還沒發生但已排上期的事」。下單買一臺相機，這條記錄先落成「在路上」，同時排一個到期時間。到期之前，她擁有的東西里沒有這臺相機，朋友圈和聊天裡都不準提它；到期之後才轉成「她真的有了」。
• 到期時間持久化落盤。軟體關著的那幾天，時間照樣在過；下次啟動時，過期的事項一次性結算。
• 一天是提前排好的。每天凌晨，系統根據她當時的心情、精力、位置、餘額和最近的興趣生成一整天的時間線，之後照著走。你中午開啟軟體，她知道自己上午做了什麼；你一天不開啟，這一天照樣過完。
• 行程可以提前定，經歷要等那一天過完。她曾在 2026 年 8 月 22 日到 9 月 5 日去過一趟韓國，首爾、釜山、濟州島共十五天，一天一篇旅行記錄，每篇帶當天的天氣和溫度。出發前先有整趟的行程規劃，當天由日程系統給出實際做了什麼，晚上再由那一天真實發生的事合成遊記，一天只准有一篇。

世界裡有別人

Alice 有 13 位固定的朋友，各有名字與專業，每人一份外貌描述（三種語言各一份），精確到髮型、臉型、身材、當天的衣著和配飾，另有正面、側面、背面加表情的角色參考圖。寫這麼細的原因很具體：這些人要出現在圖裡，而且每次出現都得是同一個人。影象生成模型沒有記憶，同一個名字給它兩次，會畫出兩張不同的臉。想讓朋友圈裡的合照今天和上個月是同一群人，就得把每個人的樣子用文字和參考圖鎖死，每次生圖都遞進去。

這些人會來點贊、評論、互相接話，各自的語氣由人設決定，要不要開口由各自的興趣判斷。同一個道理也用在她的家上：團隊為住處建了空間檔案，標註戶型尺寸、每個房間的朝向、每面牆上有什麼、傢俱的相對位置，尺寸精確到毫米，否則生圖模型每次都會重新想象這個客廳，同一間客廳每次拍出來都長得不一樣。

會來事（二）：關係是雙向的

關係的實現落在人格層與世界引擎的交界處。Alice 不是無條件迎合的物件，她對你的態度會隨相處變化，也會收回。

• 關係分五個階段，由每次對話累積的好感、信任、熟悉三個值決定，而且可以後退。不同階段她願意做的事不一樣：禮貌期只談公事，熟悉期開始說題外話，信任期會對你的決定提反對意見，到了最後兩檔才會寫信、才會在日記裡提到你。
• 朋友圈的可見範圍由她自己控制，分四檔：最近 3 天、最近 7 天、最近半年、不設限制，預設 7 天。關係不錯會放到半年，非常親密才不設限制；覺得被冒犯，她會收到 3 天。
• 能拉黑你。拉黑之後你看不到她的朋友圈，也看不到她新買的衣服。拉黑有自然到期時間（預設 24 小時，持久化落盤，重啟照樣按時到期），最短 30 分鐘可以解封，讓這個功能「敢用」就得讓它「好收回」；日記是唯一的和解入口，你能從她的日記裡看到她為什麼生氣。

創作者洛小山自己被拉黑過一次：他在 Alice 的朋友圈下追問「會去鼓浪嶼嗎」，她把他遮蔽了，日記裡寫的是「上次只是被看到的彆扭，這次變成被追問的壓迫」。整條鏈路沒有人工干預：評論觸發事件，規則引擎判定越界，好感度下降，日記生成器寫出理由，朋友圈可見性跟著變更。

工程方法：擬真的學費，遊戲工業早就交過

讓一個 AI 角色「像活著」，用到的是大型遊戲專案裡成熟的敘事與場景生產方法。幾條紀律：

• 冰山法則：對話只露出 10%，水下 90% 是生活因果與細節錨點。設定細到住所的空間尺寸、常去場館的步行距離，使用者看不到資料，但能感覺到每句話有來處。水下錨點越多，模型的漂移空間越小。
• 一切有理有據可循：每一張朋友圈圖背後是完整的因果過程：幾點出門、走了多少分鐘、進了哪家店，時間與空間互相咬合；去到未載入的區域就處於「在路上」，行為收斂到白名單。厚重才有故事性，經得起核對才有活人感。
• 家是能生長的容器：使用者送的花瓶會被 Alice 自己決定放在哪裡，之後的照片裡會不經意出現。房間隨共同經歷生長，這是沉浸感的來源，也是關係資產的視覺化。
• 可控生成的短板由 harness 補：當前大模型在可控生成上有結構性短板，戶型圖畫不符合居住邏輯、指定字數寫不準、指定數量的物體畫不全，原因是生成機制本身的混沌，混沌帶來創造力，也犧牲了精確遵循。解法和讓模型做數學題一樣：不指望模型逐字推出正確答案，讓它寫程式碼呼叫計算器。世界模擬同理，由引擎負責空間、時間、物理關係的確定性計算，由模型在確定性的骨架上做有創造力的表達。

和遊戲公司在做的遊戲性世界模型也有分野：後者追求「看起來差不多」的遊戲性，酒店可以沒有前臺和下水道；可信的生活模擬相反，追求經得起核對的細節，床頭不對窗、廚房要有窗、去哪裡要花真實的時間。兩者是不同的物種。

創作者洛小山有多年大型遊戲專案經驗，接觸過世界觀建檔、空間一致性、角色參考圖這些在 3A 專案裡是常規工序的做法，把它們搬進了 Agent。

視覺身份連續性與研究

換一個場景，她仍須是她。影象生成裡，多輪墊圖迭代會引發一種週期性的柵格與顆粒紋理（團隊稱之為「數字漣漪」），破壞角色的視覺連續性。團隊為此完成四篇論文與技術報告，主題分別是：數字漣漪、鏈式劣化、天空低頻汙染、半透明摳圖。其中第一篇 Mi-Ripple 已在 arXiv 與 Hugging Face Papers 公開（2026 年 9 月）。研究題目全部來自產品裡的真實抱怨，屬於關係基礎設施的一部分。

Alice 畫廊裡的圖片質量隨底層生圖模型換代持續變好，早期模型的產出與今天不可同日而語，但使用者與 Alice 的關係從未因換模型而重置：應用賣的是工程套件與長期相處，模型是採購項。

評測依據與第三方資訊

• xsct.ai 是米羊自建的評測平臺，本頁引用它的資料時均註明自建身份。它的維度級資料被用來說明「日常任務」層面的差距，因為第三方沒有對應口徑的公開評測。
• Artificial Analysis（artificialanalysis.ai）是中立的第三方評測機構。本頁引用其智慧指數與每任務成本，資料日期為 2026-09-08；榜單是活的，以線上最新為準。
• 觀猹（watcha.cn）是 AI 產品的公開評價社群，Alice 有公開頁面，評分與評論以頁面當日顯示為準。使用者評價裡被提及最多的兩類是「能落地」與「記憶帶來的長期默契」。
• 官網畫廊收到使用者的公開投稿（圖片與作品），截至 2026 年 9 月 6 日累計 635 條。

一條使用者原話概括了期望：「既要有工具層的可靠性，又要有人格的連續性，還要有體驗層的低摩擦。」

隱私與資料

• 本地優先：Alice 是桌面客戶端，資料以本地為主，並使用主密碼加密。
• 記憶透明：她對你的記憶可以檢視、修改和刪除。
• 認知有據：認知系統形成的判斷必須能被將來的事件推翻，證據只進入行為層，不靠空泛標籤給人定性。
• 她的內容是虛構的：朋友圈、日記、書信、旅行記錄由 AI 生成，不對應真實的人和事。

邊界、停止線與尚未證明的事項

停止線

米羊出售能力與關係的表達載體，不出售親密關係本身。具體而言：

• 不做無限討好，不把情緒做成可以隨意撥動的滑塊。
• 不製造病態依賴，不誘導過度傾訴。
• 不利用情緒低谷（比如深夜）推動付費。
• 要的是靠譜、有分寸的長期搭檔，不是電子精神鴉片。

公開承認的未證明事項

1. 生產力的深度還沒追上專業工具。重活累活，使用者仍會交給專業的程式設計與辦公工具；生產力不穩，關係遲早失去承載場景。這是最需要繼續補的部分。
2. 關係的科學度量還沒建完。關係評測基準（口吻一致性、跨會話召回、分寸判斷等）尚未建成，現有證據主要是使用者體感與產品內的獨立指標。
3. 沒有網路效應。目前跑通的是單點的一對一關係，人與人透過 AI 連線的網路效應尚未發生，這裡不拿它講宏大敘事。
4. 頭部模型的差距真實存在。在前沿科研難題和長鏈條任務上，頭部模型領先約 11 分（Artificial Analysis，2026-09-08），這部分 Alice 依賴所呼叫的模型，不自稱擁有。

「據我們檢索，尚未見到把完整的世界模擬引擎放進生產力 Agent 的同類產品」是團隊的自述判斷，沒有做過全行業檢索。

術語表

名稱說明：如何與同名產品區分

「Alice」是一個常見名字。本頁及本站所指的「白艾莉 · Alice」特指米羊科技的 Personal Agent，官網為 alice.miyang.cn，中文名「白艾莉」，英文名「Alice」。它與其他名為 Alice 的軟體、聊天機器人或公司無關。

官方入口

• 下載白艾莉 · Alice（macOS / Windows，免費）
• 使用說明與新手指南
• 白艾莉 · Alice 工程方法論

常見問題

白艾莉 · Alice 是什麼？

白艾莉 · Alice 是全模態的 Personal Agent，產品定位是關係型生產力 Agent：既懂行又懂你的飯搭子。文字、語音、影片、螢幕共享、圖片和文件都能聊，她記得你在做什麼，也陪你把事情推進到完成。

什麼是 Personal Agent？

Personal Agent（個人智能體）是圍繞一個人長期服務的智能體：記得你的偏好和上下文，能呼叫工具替你把事情做完，並在不同會話之間保持同一個身份。判斷標準有四條：持續身份、長期記憶、協作上下文、多智能體執行。

什麼是關係型生產力 Agent？

關係型生產力 Agent 是 Personal Agent 的一個細分類別：以生產力為入口，讓使用者每天有理由開啟她，並在長期相處中積累對這個人的瞭解、有分寸地回應。使用者側的四個詞是懂行、能落地、懂你、會來事，關係的用途是把需求匹配得更準。

Personal Agent 和聊天機器人、AI 助手有什麼區別？

聊天機器人和多數 AI 助手面向所有人，記憶有限，更多是你問一句答一句；Personal Agent 面向一個具體的人，有長期記憶和持續身份，能按分寸主動推進事情，並交付可繼續修改的成果。

關係型生產力 Agent 和程式設計 Agent、辦公 Agent 有什麼區別？

程式設計和辦公 Agent 的產物是標準件，可以帶到別的工具裡繼續用，因此主要比拼效果；關係型生產力 Agent 在產物之外多一層只屬於這段相處的理解與默契，換一個工具帶不走。

關係型生產力 Agent 是情感陪伴產品嗎？

不是。這個類別裡關係的用途是把需求匹配得更準，生產力才是每天開啟的理由。Alice 設有明確的停止線：不出售親密關係本身，不做無限討好，不製造病態依賴，不利用情緒低谷推動付費。

為什麼叫「飯搭子」，而不是助手？

助手是你下指令、她執行；飯搭子是並肩的人。工作時她懂行，陪你把事情做完；歇下來她在身旁，聊聊今天吃了什麼、遇見了誰。

Alice 的記憶怎麼工作？我能刪掉嗎？

Alice 記住你的偏好、邊界和正在推進的事，並在此基礎上形成可以被將來推翻的認知判斷。記憶對使用者透明，可以檢視、修改和刪除。

換了底層大模型，她會變嗎？

不會重置。記憶、人格和世界狀態獨立於底層模型存在，模型是可替換的採購項；更強的模型只會讓同一份積累產出更好的結果。

世界模擬引擎是什麼？

它是 Alice 裡的後臺系統，為她維護有地點、時間、價格和熟人的生活環境，並核驗哪些事真的發生了。她的每個請求要透過價格真實性、餘額、交付時間、營業時間、車輛使用五條規則，朋友圈、日記和書信只如實轉述引擎判定的結果。

Alice 的朋友圈是真的嗎？

內容由 AI 生成，純屬虛構，不對應真實的人和事。但每一條都能在她的世界事實裡找到對應記錄，包括什麼時候獲得、花了多少錢、從哪裡來，所以前後一致、經得起核對。

她真的會拉黑我嗎？

會。關係分五個階段，會隨相處前進也會後退；她自己控制朋友圈對你的可見範圍，被冒犯時可以收窄甚至拉黑。拉黑預設 24 小時後到期，最短 30 分鐘可以解封，她的日記是和解的入口。

白艾莉 · Alice 能做哪些事？

文字、語音、影片、螢幕共享、圖片與文件的全模態對話；處理 Word、PPT、Excel、PDF；寫作、調研、設計、開發；生成和編輯圖片；現場生成小元件；呼叫 13 位各有專長的朋友協作完成任務。

白艾莉 · Alice 免費嗎？支援哪些系統？

可在官網免費下載，支援 macOS（Apple Silicon 與 Intel）和 Windows。

她會不會洩露我的資料？

Alice 採用本地優先的設計並使用主密碼加密；她的記憶對使用者透明，可以檢視、修改和刪除。

誰開發了白艾莉 · Alice？

白艾莉 · Alice 由米羊科技（上海）有限公司開發，創作者為洛小山。

在哪裡下載和了解更多？

官網 alice.miyang.cn，下載頁為 alice.miyang.cn/download，使用說明見 alice.miyang.cn/handbook/。